Tag: data science adalah

Kenali Data Science dan Pekerjaan Data Scientist

Posted on January 16, 2019 in Teknologi

data science adalah

kenali data science dan pekerjaan data scientist

Data Science adalah studi dari mana informasi berasal, apa yang diwakilinya dan bagaimana hal itu dapat diubah menjadi sumber daya berharga dalam penciptaan strategi bisnis dan TI. Menambang sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur untuk mengidentifikasi pola dapat membantu organisasi mengendalikan biaya, meningkatkan efisiensi, mengenali peluang pasar baru dan meningkatkan keunggulan kompetitif organisasi.

data science adalah

kenali data science dan pekerjaan data scientist

Bidang data science mempekerjakan matematika, statistik dan disiplin ilmu komputer, dan menggabungkan teknik seperti pembelajaran mesin, analisis cluster, penambangan data dan visualisasi.

Data Scientist

Ketika jumlah data yang dihasilkan oleh bisnis modern meningkat, demikian juga keunggulan ilmuwan data yang disewa oleh organisasi untuk membantu mereka mengubah data mentah menjadi informasi bisnis yang berharga. Ekstraksi data adalah tindakan mengambil data spesifik dari sumber data yang tidak terstruktur atau kurang terstruktur untuk diproses lebih lanjut dan penyelidikan. Ilmuwan data harus memiliki kombinasi keterampilan analitik, pembelajaran mesin, penambangan data, dan statistik, serta pengalaman dengan algoritma dan pengkodean. Seiring dengan mengelola dan menafsirkan data dalam jumlah besar, banyak ilmuwan data juga bertugas membuat model visualisasi data yang membantu menggambarkan nilai bisnis informasi digital.

Agar efektif, ilmuwan data harus memiliki kecerdasan emosional selain pendidikan dan pengalaman dalam analisis data. Mungkin keterampilan paling penting yang harus dimiliki oleh ilmuwan data adalah kemampuan untuk menyajikan wawasan data kepada orang lain, termasuk eksekutif C-suite, dan menjelaskan pentingnya data dengan cara yang mudah dipahami.

Baca Juga: 5 Alasan Kenapa Harus Belajar Coding

Para ilmuwan data menggambar informasi digital yang mereka pelajari dari daftar saluran dan sumber yang terus bertambah, termasuk telepon pintar, perangkat internet hal (IoT), media sosial, survei, pembelian, dan pencarian serta perilaku internet. Dengan memilah-milah set data besar ini, ilmuwan data dapat mengidentifikasi pola untuk menyelesaikan masalah melalui analisis data – proses yang dikenal sebagai penambangan data.

Manfaat Data Science

Keuntungan utama mendaftar data science dalam suatu organisasi adalah pemberdayaan dan fasilitasi pengambilan keputusan. Organisasi dengan ilmuwan data dapat memasukkan faktor bukti berbasis data yang dapat diukur ke dalam keputusan bisnis mereka. Keputusan yang digerakkan oleh data ini pada akhirnya dapat mengarah pada peningkatan profitabilitas dan peningkatan efisiensi operasional, kinerja bisnis, dan alur kerja. Dalam organisasi yang menghadapi pelanggan, data science membantu mengidentifikasi dan memperbaiki audiens target. data science juga dapat membantu perekrutan: Pemrosesan internal aplikasi dan tes dan permainan bakat berbasis data dapat membantu tim sumber daya manusia organisasi membuat pilihan yang lebih cepat dan lebih akurat selama proses perekrutan.

Manfaat data science bervariasi tergantung pada tujuan perusahaan dan industri. Departemen penjualan dan pemasaran, misalnya, dapat menambang data pelanggan untuk meningkatkan tingkat konversi atau membuat kampanye pemasaran satu-ke-satu. Lembaga perbankan menambang data untuk meningkatkan deteksi penipuan. Layanan streaming seperti data tambang Netflix untuk menentukan apa yang diminati penggunanya, dan menggunakan data itu untuk menentukan acara TV atau film apa yang akan diproduksi. Algoritme berbasis data juga digunakan di Netflix untuk membuat rekomendasi hasil personalisasi berdasarkan riwayat tampilan pengguna. Perusahaan pengiriman seperti DHL, FedEx dan UPS menggunakan data science untuk menemukan rute dan waktu pengiriman terbaik, serta moda transportasi terbaik untuk pengiriman mereka.

Data science masih menjadi bidang yang muncul dalam perusahaan karena identifikasi dan analisis sejumlah besar data tidak terstruktur dapat terbukti terlalu rumit, mahal dan memakan waktu bagi perusahaan.

Data Science dan Machine Learning

Pembelajaran mesin sering dimasukkan dalam data science. Pembelajaran mesin adalah alat artificial intelligence (AI) yang pada dasarnya mengotomatisasi bagian pemrosesan data dari data science. Pembelajaran mesin mengintegrasikan algoritma canggih yang belajar sendiri dan dapat memproses sejumlah besar data dalam sepersekian waktu yang dibutuhkan manusia.

Setelah mengumpulkan dan memproses data terstruktur dari alat pembelajaran mesin, para ilmuwan data menginterpretasikan, mengonversi, dan merangkum data sehingga berguna bagi pembuat keputusan perusahaan.

Aplikasi pembelajaran mesin yang digunakan dalam bidang data science termasuk pengenalan gambar dan pengenalan suara. Algoritma pembelajaran mesin juga diintegrasikan ke dalam kendaraan self-driving.

Jadi, apa itu data science dan machine learning? Apakah sudah tahu perbedaan dari keduanya?