Month: January 2019

Kenali Data Science dan Pekerjaan Data Scientist

Posted on January 16, 2019 in Teknologi

data science adalah

kenali data science dan pekerjaan data scientist

Data Science adalah studi dari mana informasi berasal, apa yang diwakilinya dan bagaimana hal itu dapat diubah menjadi sumber daya berharga dalam penciptaan strategi bisnis dan TI. Menambang sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur untuk mengidentifikasi pola dapat membantu organisasi mengendalikan biaya, meningkatkan efisiensi, mengenali peluang pasar baru dan meningkatkan keunggulan kompetitif organisasi.

data science adalah

kenali data science dan pekerjaan data scientist

Bidang data science mempekerjakan matematika, statistik dan disiplin ilmu komputer, dan menggabungkan teknik seperti pembelajaran mesin, analisis cluster, penambangan data dan visualisasi.

Data Scientist

Ketika jumlah data yang dihasilkan oleh bisnis modern meningkat, demikian juga keunggulan ilmuwan data yang disewa oleh organisasi untuk membantu mereka mengubah data mentah menjadi informasi bisnis yang berharga. Ekstraksi data adalah tindakan mengambil data spesifik dari sumber data yang tidak terstruktur atau kurang terstruktur untuk diproses lebih lanjut dan penyelidikan. Ilmuwan data harus memiliki kombinasi keterampilan analitik, pembelajaran mesin, penambangan data, dan statistik, serta pengalaman dengan algoritma dan pengkodean. Seiring dengan mengelola dan menafsirkan data dalam jumlah besar, banyak ilmuwan data juga bertugas membuat model visualisasi data yang membantu menggambarkan nilai bisnis informasi digital.

Agar efektif, ilmuwan data harus memiliki kecerdasan emosional selain pendidikan dan pengalaman dalam analisis data. Mungkin keterampilan paling penting yang harus dimiliki oleh ilmuwan data adalah kemampuan untuk menyajikan wawasan data kepada orang lain, termasuk eksekutif C-suite, dan menjelaskan pentingnya data dengan cara yang mudah dipahami.

Baca Juga: 5 Alasan Kenapa Harus Belajar Coding

Para ilmuwan data menggambar informasi digital yang mereka pelajari dari daftar saluran dan sumber yang terus bertambah, termasuk telepon pintar, perangkat internet hal (IoT), media sosial, survei, pembelian, dan pencarian serta perilaku internet. Dengan memilah-milah set data besar ini, ilmuwan data dapat mengidentifikasi pola untuk menyelesaikan masalah melalui analisis data – proses yang dikenal sebagai penambangan data.

Manfaat Data Science

Keuntungan utama mendaftar data science dalam suatu organisasi adalah pemberdayaan dan fasilitasi pengambilan keputusan. Organisasi dengan ilmuwan data dapat memasukkan faktor bukti berbasis data yang dapat diukur ke dalam keputusan bisnis mereka. Keputusan yang digerakkan oleh data ini pada akhirnya dapat mengarah pada peningkatan profitabilitas dan peningkatan efisiensi operasional, kinerja bisnis, dan alur kerja. Dalam organisasi yang menghadapi pelanggan, data science membantu mengidentifikasi dan memperbaiki audiens target. data science juga dapat membantu perekrutan: Pemrosesan internal aplikasi dan tes dan permainan bakat berbasis data dapat membantu tim sumber daya manusia organisasi membuat pilihan yang lebih cepat dan lebih akurat selama proses perekrutan.

Manfaat data science bervariasi tergantung pada tujuan perusahaan dan industri. Departemen penjualan dan pemasaran, misalnya, dapat menambang data pelanggan untuk meningkatkan tingkat konversi atau membuat kampanye pemasaran satu-ke-satu. Lembaga perbankan menambang data untuk meningkatkan deteksi penipuan. Layanan streaming seperti data tambang Netflix untuk menentukan apa yang diminati penggunanya, dan menggunakan data itu untuk menentukan acara TV atau film apa yang akan diproduksi. Algoritme berbasis data juga digunakan di Netflix untuk membuat rekomendasi hasil personalisasi berdasarkan riwayat tampilan pengguna. Perusahaan pengiriman seperti DHL, FedEx dan UPS menggunakan data science untuk menemukan rute dan waktu pengiriman terbaik, serta moda transportasi terbaik untuk pengiriman mereka.

Data science masih menjadi bidang yang muncul dalam perusahaan karena identifikasi dan analisis sejumlah besar data tidak terstruktur dapat terbukti terlalu rumit, mahal dan memakan waktu bagi perusahaan.

Data Science dan Machine Learning

Pembelajaran mesin sering dimasukkan dalam data science. Pembelajaran mesin adalah alat artificial intelligence (AI) yang pada dasarnya mengotomatisasi bagian pemrosesan data dari data science. Pembelajaran mesin mengintegrasikan algoritma canggih yang belajar sendiri dan dapat memproses sejumlah besar data dalam sepersekian waktu yang dibutuhkan manusia.

Setelah mengumpulkan dan memproses data terstruktur dari alat pembelajaran mesin, para ilmuwan data menginterpretasikan, mengonversi, dan merangkum data sehingga berguna bagi pembuat keputusan perusahaan.

Aplikasi pembelajaran mesin yang digunakan dalam bidang data science termasuk pengenalan gambar dan pengenalan suara. Algoritma pembelajaran mesin juga diintegrasikan ke dalam kendaraan self-driving.

Jadi, apa itu data science dan machine learning? Apakah sudah tahu perbedaan dari keduanya?

5 Alasan Kenapa Harus Belajar Coding!

Posted on January 9, 2019 in Teknologi

belajar coding

5-alasan-kenapa-harus-belajar-coding

Educacion Infantil – Teknologi ada di mana-mana dalam masyarakat saat ini. Kami terus dibanjiri pesan bahwa ya, ada aplikasi untuk kebutuhan apa pun yang kami miliki. Kami didorong untuk melakukan lebih banyak tugas keuangan, hukum, dan rekreasi secara online. Internet bukan hanya untuk gambar kucing, itu adalah tulang punggung bagaimana kita berinteraksi dengan dunia kita. Tema umum dari banyak konferensi dan kuliah baru-baru ini adalah bahwa setiap perusahaan adalah perusahaan teknologi. Dari Starbucks ke Delta hingga Yellow Cab, perusahaan-perusahaan itu mengandalkan perangkat lunak untuk tidak hanya dapat memberikan produk dan layanan mereka kepada konsumen, tetapi juga untuk membuka jalur komunikasi baik secara internal maupun eksternal. Media sosial telah mengubah cara kami berbagi informasi antara teman dan keluarga dan menciptakan lanskap baru bagi perusahaan untuk dapat terlibat dengan pelanggan mereka dengan cara yang bermakna.

belajar coding

5-alasan-kenapa-harus-belajar-coding

Peluang menciptakan kebutuhan. Apa itu coding dan contohnya untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam kehidupan pribadi dan profesional kita, kebutuhan untuk perangkat lunak yang memenuhi semua persyaratan telah dibuat. Sayangnya, ada kesalahpahaman bahwa Anda harus pandai matematika untuk dapat belajar membangun perangkat lunak. Saya ingin membahas beberapa alasan mengapa saya percaya bahwa jika Anda membuat tahun 2017 tahun Anda untuk belajar kode, itu tidak hanya akan menjadi tujuan yang dapat Anda capai, tetapi juga tujuan yang akan membuat hidup Anda lebih baik.

1. Meningkatkan literasi digital Anda adalah penting

Literasi digital adalah kemampuan Anda untuk mengelola informasi dengan sukses, menggunakan teknologi. Belajar kode berarti bahwa Anda secara otomatis akan menjadi lebih selaras dengan komputer Anda. Anda akan menjelajahi lebih banyak alat dan aplikasi daripada yang akan Anda gunakan setiap hari sebagai rata-rata pengguna rumahan, dan itu akan diterjemahkan ke peningkatan literasi digital Anda. Ini tidak hanya akan meningkatkan penggunaan teknologi harian Anda sendiri, tetapi itu berarti bahwa ketika Anda terkena teknologi baru, Anda akan lebih bersemangat untuk mengadopsi dan bereksperimen dengannya.

Untuk memberikan contoh dunia nyata ini, pertimbangkan sistem pemesanan layar sentuh yang dipasang banyak rantai makanan cepat saji di restoran mereka. Kenyamanan dan keakraban kami dengan smartphone dan tablet memungkinkan kami untuk mendekati dan menggunakannya dengan relatif mudah, bahkan jika kami belum pernah melihat aplikasi seperti ini sebelumnya. Kami mengenali persyaratan antarmuka dan mengubah perilaku kami.

2. Jika Anda bisa belajar bahasa lain, Anda bisa belajar kode

Studi ilmiah telah dilakukan di Jerman dan Amerika Serikat yang telah membuktikan bahwa area otak yang sama yang kita gunakan untuk memproses bahasa tertulis dan lisan lainnya, seperti Spanyol atau Korea, adalah bagian otak yang sama yang kita gunakan untuk memahami coding. Istilah ‘bahasa pemrograman’ masuk akal, dalam konteks ini. Ini adalah bahasa yang kami gunakan untuk berkomunikasi, namun alih-alih berkomunikasi antara dua orang, kami berkomunikasi antara seseorang dan perangkat. Bahasa pemrograman yang kami gunakan adalah cara kami memberi tahu komputer apa yang ingin kami lakukan.

Ini membahas salah satu frustrasi paling umum yang diungkapkan orang tentang prospek belajar kode; ide itu berakar dari benak orang-orang bahwa komputer bagaimanapun juga mengendalikan. Tidak ada yang bisa lebih jauh dari kebenaran. Dalam pengalaman saya, komputer sebenarnya terkenal melakukan apa yang kami perintahkan. Sebagian besar kesalahan yang terjadi saat menggunakan komputer dibuat oleh pengguna. Jika Anda lulus kelas 10 Prancis, Anda dapat belajar kode. Dan kemudian Anda yang memberi tahu komputer apa yang Anda inginkan.

3. Ini adalah keterampilan yang akan selalu relevan

Sebagaimana dibahas sebelumnya, setiap perusahaan memiliki komponen teknologi untuk itu. Memahami seluk-beluk cara kerja perangkat lunak berarti bahwa permintaan yang terus meningkat di setiap industri dapat dilayani oleh pengetahuan yang diperoleh. Akan selalu ada kebutuhan untuk pengembang, karena kebutuhan kita akan aplikasi dan perangkat lunak terus berkembang. Terlepas dari latar belakang apa yang Anda miliki, kemampuan untuk berkontribusi pada perangkat lunak berarti bahwa Anda selalu dapat dipekerjakan, selalu mampu menciptakan dan memajukan teknologi dan selalu mampu menjadi yang terdepan dalam inovasi.

4. Itu membuat Anda pencipta Internet, bukan hanya konsumen

Jika Anda pernah merasa bahwa Anda berada di bawah kekuasaan perangkat lunak di komputer Anda, maka belajar kode adalah cara termudah dan tercepat untuk membebaskan diri dari persepsi negatif itu. Tidak hanya mengetahui cara membuat kode berarti bahwa Anda dapat menyelesaikan masalah Anda sendiri dan membuat solusi untuk standar dan kebutuhan Anda, tetapi itu juga berarti bahwa Anda sekarang memiliki kemampuan untuk membuat solusi untuk orang lain. Dalam kata-kata penemu hebat Nikola Tesla, yang berbicara pada tahun 1896, “Saya tidak berpikir ada sensasi selain yang dapat menembus hati manusia seperti yang dirasakan oleh penemu ketika dia melihat beberapa ciptaan otak yang berkembang menuju kesuksesan.” Mengetahui cara membuat kode menjadikan Anda pemangku kepentingan di dunia teknologi, bukan hanya konsumen.

5. Ini membuka dunia kemungkinan

Apakah itu untuk pertumbuhan dan pengembangan pribadi, peningkatan karier, perubahan karier, atau hanya keinginan untuk meningkatkan literasi digital, pengetahuan tentang cara kerja perangkat lunak dan kemampuan untuk berkontribusi dalam mengembangkan perangkat lunak baru berarti bahwa tidak ada batasan untuk dampak yang Anda dapat memiliki. Saya telah melihat orang-orang membuat aplikasi untuk pernikahan keluarga, aplikasi dan permainan telah dikodekan dan disajikan sebagai hadiah untuk ulang tahun, dan orang-orang mendapatkan kenaikan gaji yang signifikan dengan mengambil tanggung jawab atas kehadiran web atau mobile perusahaan mereka. Secara harfiah coding adalah memiliki kemampuan untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik dan memecahkan masalah bagi orang lain. Apa yang bisa lebih baik dari itu? Maka dari itu, tingkatkan kemampuan Anda dengan belajar di sekolah kursus coding BootUP Academy jakarta.